Les enquêtes nationales représentatives à grande échelle sont traditionnellement réalisées sur papier, ce qui nécessite des étapes secondaires de saisie et de gestion des données après leur collecte. Les erreurs survenant lors de la collecte ou de la saisie des données peuvent ne pas être rapidement identifiées. La mise en œuvre du projet Performance Monitoring and Accountability 2020 (PMA2020) à Lagos, au Nigéria, démontre quatre avantages à l'intégration de la technologie mobile dans la mise en œuvre de l'enquête. Tout d'abord, la rapidité de la collecte des données ; la collecte des données a duré six semaines, de la cartographie/liste à la collecte finale. De plus, comme les enquêtes terminées sont téléchargées sur un serveur basé sur le cloud, l'identification des erreurs peut se faire presque en temps réel. Deuxièmement, l'horodatage et le marquage GPS permettent d'améliorer l'assurance qualité. Troisièmement, l'inclusion des coordonnées GPS crée de nouvelles opportunités pour analyser les relations entre la distance et l'utilisation des services de santé. Quatrièmement, PMA2014/Lagos a utilisé un rééchantillon de 10 % des ménages pour valider la collecte des données, ce qui permet d'identifier rapidement les données douteuses et de contrôler la qualité.

Dans cet article publié dans la revue African Population Studies en juin 2015, les docteurs Linnea Zimmerman, Funmilola OlaOlorun et Scott Radloff discutent des leçons tirées de la mise en œuvre du PMA2020 à Lagos, au Nigéria.

Citation suggérée (APA):¬†Zimmerman, L., OlaOlorun, F., & Radloff, S. (2015). Accélérer et améliorer la mise en œuvre des enquêtes avec la technologie mobile : Leçons de la mise en œuvre de PMA2020 à Lagos, au Nigeria. African Population Studies, 29(1), 1699-1712. doi:http://dx.doi.org/10.11564/29-1-719