Tradicionalmente, las encuestas representativas nacionales a gran escala se han realizado en papel, lo que requiere pasos secundarios de introducción y gestión de datos tras su recogida. Los errores que se producen durante la recogida o la introducción de datos pueden no identificarse rápidamente. La ejecución del proyecto Performance Monitoring and Accountability 2020 (PMA2020) en Lagos (Nigeria) demuestra cuatro ventajas de integrar la tecnología móvil en la realización de encuestas. En primer lugar, la rapidez de la recopilación de datos, que duró seis semanas desde la elaboración de mapas y listas hasta la recopilación final, y, dado que las encuestas completadas se cargan en un servidor basado en la nube, la identificación de errores puede producirse prácticamente en tiempo real. En segundo lugar, las marcas de tiempo y GPS permiten mejorar la garantía de calidad. En tercer lugar, la inclusión de coordenadas GPS crea nuevas oportunidades para analizar las relaciones de la distancia con el uso de los servicios sanitarios. En cuarto lugar, PMA2014/Lagos utilizó una nueva muestra del 10% de los hogares para validar la recopilación de datos, lo que permitió la rápida identificación de datos cuestionables y el control de calidad.
En este artículo publicado en la revista African Population Studies en junio de 2015, los doctores Linnea Zimmerman, Funmilola OlaOlorun y Scott Radloff analizan las lecciones extraídas de la aplicación de PMA2020 en Lagos (Nigeria).
Cita sugerida (APA):¬†Zimmerman, L., OlaOlorun, F., & Radloff, S. (2015). Acelerar y mejorar la aplicación de encuestas con tecnología móvil: Lecciones de la implementación de PMA2020 en Lagos, Nigeria. African Population Studies, 29(1), 1699-1712. doi:http://dx.doi.org/10.11564/29-1-719