Antecedentes: ¿ Existe alguna diferencia en la prevalencia de la infertilidad en los últimos 12 meses en Burkina Faso, Costa de Marfil, Kenia y Uganda entre las mujeres que intentan concebir y la población general de mujeres expuestas a relaciones sexuales sin protección? ¿Cómo afectan los supuestos y ajustes del modelo a las estimaciones de prevalencia? Si bien tener un hijo es una experiencia humana fundamental, el alcance de la infertilidad que sufren las mujeres y las parejas es un ámbito de investigación desatendido, especialmente en el África subsahariana. Las estimaciones existentes sobre la infertilidad en esta región varían ampliamente, entre el 2 % y el 32 %; sin embargo, no se han examinado en profundidad los posibles efectos de la variabilidad en las poblaciones de estudio y en los supuestos de los modelos.
Métodos: Utilizamos datos de encuestas transversales representativas a nivel nacional de Burkina Faso, Costa de Marfil, Kenia y Uganda. Empleamos un diseño de muestreo aleatorio por conglomerados en varias etapas, con selección de conglomerados por probabilidad proporcional al tamaño dentro de cada país, para obtener muestras representativas de mujeres de entre 15 y 49 años. El tamaño de las muestras osciló entre las 3.864 de Costa de Marfil y las 9.489 de Kenia. Creamos dos muestras analíticas en cada país —las que lo intentaban y una muestra más amplia de mujeres expuestas a relaciones sexuales sin protección— para explorar las diferencias en las características de la población y estimar la prevalencia de infertilidad en un periodo de 12 meses utilizando el método de la duración actual (CD).
Resultados: La aplicación del enfoque CD entre las mujeres que intentaban concebir arrojó una prevalencia global de infertilidad a los 12 meses del 7,9 % (IC del 95 %: 6,6-12,7) en Burkina Faso, del 29,6 % (IC del 95 %: 15,3-100,0) en Costa de Marfil, del 24,5 % (IC del 95 %: 16,5-34,6) en Kenia y del 14,7 % (IC del 95 %: 8,1-22,4) en Uganda. Los resultados entre las mujeres expuestas a relaciones sexuales sin protección indicaron niveles mucho más elevados de infertilidad, que oscilaron entre el 22,4 % (IC del 95 %: 18,6-30,8) en Uganda y el 63,7 % (IC del 95 %: 48,8-87,9) en Costa de Marfil.
Conclusiones: Comprender las inconsistencias en las definiciones y los enfoques analíticos, así como sus implicaciones para la estimación de la infertilidad, es importante para realizar un seguimiento fiable de las tendencias de la infertilidad a nivel poblacional, identificar los factores que influyen en la infertilidad, mejorar los programas de prevención y garantizar el acceso a tratamientos y servicios de calidad.