Contexte : Les hypothèses requises par l’approche « durée actuelle » (CD) pour estimer l’infertilité au sein d’une population sont-elles vérifiées ? L’approche CD produit-elle des estimations de l’infertilité similaires à celles issues de l’approche de cohorte prospective incidente, considérée comme la « référence », au sein du même échantillon et à partir des données d’une application de fertilité ? L’approche CD visant à documenter l’infertilité au niveau de la population et des sous-groupes constitue une méthode alternative prometteuse, plus réalisable et plus rentable que le modèle de cohorte prospective incidente ; toutefois, les hypothèses méthodologiques n’ont pas été rigoureusement testées à l’aide d’échantillons représentatifs de la population.

Méthodes : Nous utilisons des données de cohorte prospective fournies par les utilisateurs d’applications pour smartphone dans lesquelles ils enregistrent des informations relatives à la fertilité et à la grossesse. L’échantillon total de la cohorte prospective comprenait 167 451 personnes ayant utilisé ces applications entre le 1er janvier 2015 et le 28 février 2022. Afin de réaliser des comparaisons valides, nous avons prélevé six échantillons CD à partir de cette même source de données, comprenant entre 17 196 et 26 259 personnes évaluées au cours des mois désignés. Nous avons d’abord vérifié les trois hypothèses requises par l’approche par échantillons aléatoires, puis estimé la prévalence de l’infertilité sur 12 mois séparément à l’aide des approches prospective et par échantillons aléatoires, pour l’ensemble des utilisateurs et pour des sous-populations stratifiées selon l’âge, le niveau d’éducation, la parité et le niveau de pauvreté.

Résultats : Nous mettons en évidence une violation manifeste d’une hypothèse du modèle CD, ainsi que des indices suggérant la violation d’une autre hypothèse. La fonction de survie prospective a donné une prévalence de l’infertilité à 12 mois de 36,1 % (IC à 95 % : 35,8–36,3), tandis que l’estimation du modèle CD ajustée pour tenir compte de la violation des hypothèses s’élevait à 37,0 % (IC à 95 % : 36,2–37,7). Les profils d’infertilité selon les caractéristiques des utilisatrices étaient similaires pour les estimations prospectives et celles issues de l’analyse CD, avec des taux d’infertilité plus élevés chez les femmes âgées de 35 ans ou plus, celles sans enfant, celles ayant un niveau d’éducation plus faible et celles résidant dans des zones où le niveau de pauvreté est plus élevé.

Conclusions : Les chercheurs peuvent potentiellement tirer des enseignements sur les schémas d’infertilité à partir de données transversales seules, à condition de tenir compte, d’un point de vue statistique, des violations de l’hypothèse de la distribution normale. Ce résultat facilite l’étude de l’infertilité au sein de populations, de sous-populations, de lieux et de périodes pour lesquels il n’existe pas d’estimations de l’infertilité.